Как использовать искусственный интеллект и нейросети в продажах

Искусственный интеллект поможет спрогнозировать спрос, разослать письма с персональной подборкой товаров и автоматизировать управление запасами. Это повышает уровень удовлетворенности покупателей и способствует увеличению продаж. Рассмотрим, как использовать ИИ в продажах и чем еще могут пригодиться умные алгоритмы.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которая имитирует некоторые функции человека. Он может обучаться, делать выводы, решать проблемы, понимать естественный язык и воспринимать окружающий мир через обработку изображений и звуков.

Основные компоненты искусственного интеллекта:

• Нейросети — математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Они помогают обрабатывать сложные данные и решать задачи.
• Машинное обучение, где компьютеры анализируют информацию и учатся на ней, аналогично процессам в человеческом мозге.
• Компьютерное зрение распознает, что изображено на картинках и видео.
• Обработка естественного языка позволяет компьютерам общаться человеческим языком, например, Алиса понимает вопросы и дает точные ответы.
• Робототехника занимается разработкой и управлением автоматизированными системами. Например, создает софт для робота-бариста, который сам готовит кофе посетителям.

Какие преимущества использования искусственного интеллекта в продажах

ИИ может анализировать огромные объемы данных, находить в них закономерности и давать точные прогнозы. Вот еще преимущества:

• Оптимизация процессов. ИИ может выполнять рутинные задачи, которые отнимают много времени у сотрудников. Например, помогает быстро сделать конкурентный анализ.
• Улучшение клиентского опыта. ИИ позволяет создавать индивидуальные предложения для клиентов, например, подбирать книги на основе предыдущих покупок.
• Принятие обоснованных решений. Анализ данных с помощью умных алгоритмов помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Например, спрогнозировать спрос на товар, чтобы решить, стоит ли выпускать товар на рынок или нет.
• Повышение эффективности маркетинговых кампаний. Искусственный интеллект позволяет анализировать поведение клиентов и прогнозировать их реакции на маркетинговые акции, чтобы сделать кампании более точными.

Как ИИ может поддержать продажи

Искусственный интеллект постоянно развивается. Он может увеличить продажи, благодаря оптимизации рабочих процессов, которые раньше делали вручную.

Создание чат-бота. Чат-бот от MANGO OFFICE — это автоматическая обработка запросов через чат на сайте, которая снижает нагрузку на службу поддержки. Чат-бот может повысить продажи за счет следующих функций:

• Уведомления клиента о статусе заказа. Чат-бот проинформирует покупателей, что их заказ принят, оплачен, готовится, упакован или отправлен.
• Повысить доходимость. Чат-бот напомнит о записи на услугу или мероприятии. Например, записи на маникюр.
• Снизит процент брошенных корзин. Чат-бот отправит оповещение о незавершенной покупке.
• Сообщить о новых продуктах и акциях. Чат-бот проконсультирует о продуктах и акциях не только с помощью текста, но и с помощью изображений.
• Повысит конверсию в продажи. Чат-бот поможет настроить эффективные автоворонки в популярных текстовых каналах.

Прогнозирование спроса. ИИ способны анализировать данные и находить скрытые тренды, что помогает прогнозировать будущий спрос точнее, чем человек. Умные алгоритмы основываются исключительно на данных, а человек может еще и на интуицию. Прогнозирование спроса позволяет компании планировать закупки, производство и складские запасы, минимизируя затраты и потери.

Помощь менеджерам в работе с лидами. ИИ в продажах может анализировать данные о лидах, чтобы определить, какие из них имеют наибольший потенциал для конверсии. Это позволяет менеджерам сосредоточиться на действительно перспективных лидах.

Генерация лидов. С помощью нейросетей можно сканировать интернет и соцсети в поисках потенциальных клиентов, которые соответствуют заданным критериям. Это значительно увеличивает базу потенциальных покупателей.

Персонализация контента для продаж. ИИ способен анализировать уникальные предпочтения и поведение каждого клиента, что позволяет создавать персонализированные предложения и улучшать пользовательский опыт. Клиенты чувствуют себя важными и получают товары и услуги, которые лучше соответствуют их ожиданиям.

Улучшение аналитики и управление эффективностью. Умные сети могут анализировать данные о продажах, затратах и другой операционной информации, чтобы предоставлять более точные отчеты и рекомендации. Это позволяет бизнесу лучше управлять своими ресурсами и корректировать стратегии в реальном времени.

Какие процессы можно автоматизировать

С каждым днем ИИ могут автоматизировать все больше процессов. Рассмотрим, что уже сейчас можно передать искусственному интеллекту:

• Обработку и анализ данных. ИИ позволяет автоматизировать обработку больших объемов данных, например, прогнозировать потребности в сырье и материалах.
• Управление взаимоотношениями с клиентами. С помощью ИИ можно спрогнозировать отток покупателей, а затем найти решения для их удержания, например, отправить на почту промокод на скидку.
• Рассылку персонализированных предложений. Умные алгоритмы могут анализировать поведение пользователей и генерировать персонализированные предложения. Например, автоматически рассылать индивидуальные предложения клиентам, которые посещали сайт, но ничего не купили.
• Автоматизацию маркетинговых кампаний. Искусственный интеллект может управлять рекламными кампаниями, оптимизировать бюджеты и контент. Например, определять целевую аудиторию для рекламы и управлять показами объявлений.
• Мониторинг рыночных тенденций и конкурентов. ИИ может анализировать данные о рынке и конкурентах, что позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными. Например, отслеживать упоминания бренда или снижение цен у похожих товаров на рынке.

Кому нужна автоматизация

Малому бизнесу разумнее использовать готовые программы и избегать крупных затрат на индивидуальные проекты. Большинство сервисов предоставляют бесплатные пробные периоды. Это позволяет протестировать программу и понять, подходит ли она для конкретных задач.

Большие компании чаще всего стремятся автоматизировать процессы целиком. Хотя это требует значительных инвестиций, но эффективность бизнеса существенно повышается. Без автоматизации сложно масштабироваться и поддерживать продуктивность.

Примеры применения ИИ

Эти примеры показывают, как ИИ интегрируется в разнообразные бизнес-процессы, повышает их эффективность, снижает издержки и улучшает пользовательский опыт.

Сбербанк

• Системы антифрода. Помогают бороться с мошенниками. Они анализируют каждую транзакцию в режиме реального времени и блокируют подозрительные операции.
• Чат-боты. Виртуальные ассистенты помогают клиентам решать простые вопросы через мобильное приложение и сайт.
• Кредитный скоринг. С помощью машинного обучения банк оценивает платежеспособность заемщиков с высокой точностью и скоростью.

Яндекс

• Яндекс Практикум. Платформа использует ИИ для адаптивного обучения студентов.
• Яндекс Переводчик. Использует нейронные сети для точного и качественного перевода текстов.
• Яндекс Музыка. Рекомендательные системы на основе ИИ предлагают контент, который может заинтересовать пользователя.

РЖД (Российские железные дороги)

• Предиктивное обслуживание. ИИ используется для прогнозирования поломок и создания графика обслуживания инфраструктуры и подвижного состава.
• Анализ пассажиропотока. Алгоритмы машинного обучения помогают оптимизировать расписания и распределение ресурсов.

X5 Retail Group (Пятерочка, Перекресток, Карусель)

• Управление запасами. Алгоритмы ИИ прогнозируют спрос и помогают оптимизировать запасы продукции в магазинах.
• Персонализированные предложения. Рекомендательные системы на основе ИИ анализируют покупательскую корзину и предлагают клиентам релевантные продукты и акции.